概要

経験則に基づく従来のプラント制御システムは、経験則の不足により引き起こ
される不測の事態に対処できない。本システムは火力発電プラントの運転制御を
対象としており、このような不測の事態に対処するための制御知識をモデルから
生成し、対策操作を実行することができる

特徴

(1)経験則べ一スの推論とモデルベース推論を融合したハイブリッドシステム
(2)定性因果モデルと徴候クラスタリングによる診断
(3)機器モデルと運転原則モデルによる運転制御知識のコンパイル
(4)動特性モデルによるコンパイル知識の検証




図 1: システム構成図 



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